智能算法设计与分析实验

完成神经网络的设计,了解各种基函数神经网络的设计方法及优缺点;掌握进化算法的基本原理和具体步骤,了解进化算法的基本应用和优缺点。具体实验内容包括:设计一个函数预测神经网络,对不同基函数分别进行测试并比较效果;利用进化算法设计函数优化系统,选用一组测试函数进行性能评估;利用进化算法解决城市优化问题,对不同城市数量分别进行性能测试和比较;利用进化算法对组播路由问题求解,进行性能测试和比较;设计一个小型语音识别神经网络,能够对2至3人进行识别,对不同基函数分别进行测试并比较效果。智能算法设计与分析实验基本情况如表7所示。

表7 智能算法设计与分析实验基本情况
序号 实验内容 学时 实验平台 考核方式
1
神经网络趋势预测实验
4
大数据智能感知与计算平台
实验效果和提问70%,实验报告30%
2
进化算法函数智能优化实验
4
3
城市优化问题实验
4
4
组播路由智能求解实验
4
5
语音识别实验
4
 

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