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网络信息检索实验

实验内容主要包括:通过对图像内容特征的描述,从网络数据库中检索出用户所需要图像,即在目标图像集合中找到具有指定特征或包含指定内容的图像;利用深度学习对视频序列进行特征学习,并进行视频目标检索;实现语音文字检索,在特定语音模型下,先进行语音辨识,再以辨识出来的文字进行检索;对网络搜索引擎原理进行实践,包括网络数据采集,网页特征信息提取,以及智能信息检索技术等。网络信息检索实验基本情况如表9所示。

表9 网络信息检索实验基本情况
序号 实验内容 学时 实验平台 考核方式
1
图像检索实验
4
大数据智能感知与计算平台
实验效果和提问70%,实验报告30%
2
视频检索实验
4
3
网络语音搜索实验
4
4
网页信息检索实验
4
 

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