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硕士研究生课程教学大纲
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课程名称（中文） |
模糊理论与模糊系统
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课程编号
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0221025
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课程名称（英文）
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Fuzzy
Theory
and Fuzzy Systems
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学
分
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3
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适用学科、专业
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信号与信息处理、电路与系统、模式识别与智能系统等
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课内学时数 |
46
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授课方式 |
讲授、讨论
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考试方式
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报告、答辩 |
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教
材
名
称
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出
版
单
位
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作
者
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工程模糊数学方法
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西安电子科技大学 |
谢维信 |
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模糊聚类分析
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西安电子科技大学 |
高新波 |
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参
考
书
名
称
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出
版
单
位
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作
者
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IEEE
Trans. on Fuzzy Systems
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IEEE
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Fuzzy
Sets and Systems
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Elsevier
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任课教师姓名
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高新波 |
开课单位
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电子工程学院
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上机时数
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4 |
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课程性质 |
学位课、限选课、任选课√（请打√） |
大纲撰写人姓名 |
高新波
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教学目标：
通过本课程的学习，了解有关模糊数学和模糊系统的基本理论和基本方法，掌握运用模糊数学和模糊系统解决实际问
题的基本思路与方法，结合所学的专业以及所从事的研究课题，完成一份课程报告或学术论文。
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教学内容：（包括教学计划）：
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第一部分：模糊数学基础篇
（15学时）
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1、模糊集合、普通集合、两者之间的关系以及凸模糊集与模糊数
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2、模糊关系、模糊关系的合成、模糊关系的性质及扩展原理
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3、模糊逻辑、模糊逻辑函数的分解与合成、模糊推理
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4、语言变量与模糊算法
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5、可能性理论与模糊信息熵
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第二部分：模糊系统
（9学时）
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1、模糊推理与模糊控制的基本原理
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2、模糊联想记忆系统（FAM）
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3、模糊倒车系统的构造和具体实现
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第三部分：模糊模式识别
（20学时）
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1、模糊模式识别的基本原理
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2、模糊聚类分析：聚类趋势、聚类分析和聚类有效性
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3、可能性聚类分析及其应用
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4、模糊聚类神经网络：Kohene聚类网络、模糊竞争学习、模糊LVQ
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5、模糊聚类分析的进化计算方法：遗传算法、进化策略、进化规划、免疫算法
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6、模糊聚类算法的优化
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7、模糊聚类算法的应用分析
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第四部分：讨论：模糊理论、模糊系统及其在各学科中的应用
（2学时）
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新闻通知
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综合大作业未交者名单[2007-08-26]：按要求综合大作业在本学期开学后第一周内交到西大楼III-106办公室，
但至今仍有同学未交，电子工程学院，学号0633421036，杨同学，请速交作业。
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课程考试通知[2007-06-26]：《模糊理论与模糊系统》课程考试定于2007年6月29日晚7:30-8:30，地点在西大楼105教师，望同学们相互转告，准时参加考试，预祝大家取得好成绩。
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授课结束通知[2007-06-20]：《模糊理论与模糊系统》课程已于2007年6月17日全部结束，余下的时间大家可以开始复习迎接期末考试。复习范围包括：模糊集合的性质、分解定理与扩展原理、模糊推理、模糊聚类（系统、基于模糊关系的、基于图论的聚类等）、FCM算法及其相关的研究。
注意：《模糊理论与模糊系统》课程考核包括两部分：考试占40分，综合大作业占60分，综合大作业下学期开学后第一周内交到西大楼III-106办公室，过期不候。
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教学与学习材料
模糊数学创始人：Professor
Lotfi A. Zadeh
 有关模糊理论与模糊系统的简介：
1、模糊系统介绍：FUZZY SYSTEMS - A TUTORIAL
2、模糊逻辑介绍：Fuzzy
Logic - a powerful new technology
Fuzzy Logic Introduction
3、模糊与概率率：Fuzzy
Logic & Probability Theory
4、《模糊聚类分析》讲义
第一章：绪论
PDF file
模糊数学的产生和发展；信息科学与模式识别；模式识别与聚类分析；模糊聚类研究的意义。
第二章：模糊理论基础
第一部分：普通集合；模糊集合；分解定理与扩展原理 PDF
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第二部分：模糊不确定性度量：模糊集的模糊性度量；模糊事件的概率
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第三部分：模糊数及其扩展运算；模糊关系
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其他信息
在国际模糊信息处理会议上与模糊数学创始人Zadeh的合影：2003年3月2日
《模糊理论与模糊系统》课程学术讨论会：2002年6月
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