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特邀报告专家(更多内容陆续更新中):(按姓氏拼音排序)

 
陈渤 教授

西安电子科技大学电子工程学院
陈渤,男,博士、教授。分别于2003年、2006年和2008年获西安电子科技大学电子工程专业学士学位、信号与信息处理专业硕士学位和博士学位。2010年获得全国百篇优秀博士学位论文提名奖。2008年6月到日本RIKEN Brain Science Institute访问学习,2008年11月至2009年12月在美国杜克大学电子计算机工程系担任Postdoc Research Fellow,2010年至2012年被提升为Research Scientist,2012 年晋升为Senior Research Scientist。2013年被西安电子科技大学引进,2014年入选中组部第五批“ 青年千人计划”。论文分别发表在国际期刊如Science Translational Medicine, IEEE T-PAMI, T-KDE, BMC Bioinformatics和PR等,以及顶级国际会议如NIPS和ICML.


 
陈天石 博士
中国科学院计算技术研究所
陈天石,男,博士,1985年生,中国科学院计算技术研究所副研究员,2005年和2010年分别于中国科大少年班和计算机学院获学士和博士学位。研究方向为计算机体系结构与计算智能。在IEEE/ACM Transactions等重要期刊和ASPLOS、ISCA、HPCA、MICRO、IJCAI、AAAI等国际学术会议上发表论文40余篇。其中关于神经网络处理器的论文获计算机体系结构顶级会议ASPLOS'14的最佳论文奖,是亚洲研究机构首次获此荣誉;关于多核处理器存储一致性验证的论文实现了大陆学术界在计算机体系结构顶级会议HPCA上的首次突破。攻读博士期间在演化计算理论方面的工作获全国百篇优秀博士论文提名奖(2012)、中国计算机学会优秀博士论文奖(2011)、中国科学院优秀博士论文奖(2011)、中国科学院院长奖(2010)等荣誉。2014年入选CCF-Intel青年学者提升计划。


 
Picture of Yunji Chen 陈云霁 研究员
中国科学院计算技术研究所
陈云霁,男,1983年生,江西南昌人,中国科学院计算技术研究所研究员(正教授),博士生导师。目前他带领计算机体系结构国家重点实验室未来计算组,研制机器学习计算机。在此之前,他从事国产处理器的研发工作十余年,先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计。他在包括ISCA、HPCA、ASPLOS、ISSCC、Hot Chips、IJCAI、FPGA、SPAA、IEEE Micro以及7种IEEE/ACM Trans.在内的学术会议及期刊上发表论文50余篇,申请专利30余项。陈云霁获得了首届国家自然科学基金“优秀青年基金”、首届国家万人计划“青年拔尖人才”以及中科院青年人才奖。他还作为负责人带领科研团队获得了全国“青年文明号”和中央国家机关“青年文明号”的称号。


 
James Kwok 教授
Hong Kong University of Science and Technology
Prof. Kwok is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology. He received his B.Sc. degree in Electrical and Electronic Engineering from the University of Hong Kong and his Ph.D. degree in computer science from the Hong Kong University of Science and Technology. Prof. Kwok has served as an Associate Editor for the IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems from 2006-2012. Currently, he is an Associate Editor for the Neurocomputing journal.


 
李航 博士
华为诺亚方舟实验室首席科学家
李航,男,博士,日本京都大学电子电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,2001年至2012任职于微软亚洲研究院,自2012年5月任职于华为诺亚方舟实验室首席科学家。南京大学兼职教授,北京大学,南开大学,西安交通大学客座教授。李航的研究方向包括自然语言处理,信息检索,统计机器学习,及数据挖掘。曾担任多个国际学术会议的程序委员会主席,《ACM Trans. on Asian Language Information Processing》副主编, 《Journal of Computer Science and Technology》,《Computational Linguistics & Chinese Language Processing》等杂志编委等。


 
照片 李武军 博士
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
李武军,博士,副教授,博士生导师。主要研究领域为人工智能、机器学习与数据挖掘。2003年毕业于南京大学计算机科学与技术系,获理学学士学位;2006年毕业于南京大学计算机科学与技术系,获工学硕士学位;2010年毕业于香港科技大学计算机科学与工程系,获工学博士学位。2010年9月至2013年12月于上海交通大学计算机科学与工程系从事教学与科研工作。2014年1月加入南京大学计算机科学与技术系。曾获Google奖教金、南京大学登峰人才支持计划(B层次)。发表论文30余篇,其中大部分发表在Artificial Intelligence、IEEE Transactions TKDE、ICML、NIPS、SIGIR、IJCAI、AAAI等国际知名期刊和会议上。现任《Frontiers of Computer Science》青年副编辑,担任TPAMI、TNNLS、TKDE、TPDS、TCSVT、中国科学、科学通报、软件学报等多个国际和国内知名期刊的特邀评审人,并担任ICML、NIPS、IJCAI、UAI等多个国际知名会议的程序委员或者评审人。主持和参加了多项国家级课题研究,包括国家自然科学基金项目、863重大项目等。


 
马毅 教授
上海科技大学信息科学与技术学院
Yi Ma is a Professor and the Associate Dean of the School of Information and Science and Technology, ShanghaiTech University, China. From 2009 to early 2014, he was a Principal Researcher and the Research Manager of the Visual Computing group at Microsoft Research in Beijing. From 2000 to 2011, he was an Associate Professor at the Electrical & Computer Engineering Department of the University of Illinois at Urbana-Champaign. His main research interest is in computer vision, high-dimensional data analysis, and systems theory. He is the first author of the popular vision textbook “An Invitation to 3-D Vision," published by Springer in 2003. Yi Ma received his Bachelors’ degree in Automation and Applied Mathematics from Tsinghua University (Beijing, China) in 1995, a Master of Science degree in EECS in 1997, a Master of Arts degree in Mathematics in 2000, and a PhD degree in EECS in 2000, all from the University of California at Berkeley. Yi Ma received the David Marr Best Paper Prize at the International Conference on Computer Vision 1999, the Longuet-Higgins Best Paper Prize at the European Conference on Computer Vision 2004, and the Sang Uk Lee Best Student Paper Award with his students at the Asian Conference on Computer Vision in 2009. He also received the CAREER Award from the National Science Foundation in 2004 and the Young Investigator Award from the Office of Naval Research in 2005. He was an associate editor of IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) from 2007 to 2011. He is currently an associate editor of the International Journal of Computer Vision (IJCV), the IMA journal on Information and Inference, SIAM journal on Imaging Sciences, and IEEE transactions on Information Theory. He has served as the chief guest editor for special issues for the Proceedings of IEEE and the IEEE Signal Processing Magazine. He served as a Program Chair for ICCV 2013 and will be a General Chair for ICCV 2015. He is a Fellow of IEEE.


 
唐杰  博士
清华大学计算机科学与技术系
唐杰,清华计算机系副教授、博士生导师、系科研办公室主任。于2006年6月在清华大学计算机系获得博士学位,曾在康纳尔大学、伊利诺伊香槟分校、香港中文大学、香港科技大学进行学术访问。主要研究兴趣包括:社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱,发表论文100多篇,Google引用4000余次,申请专利12项。荣获首届国家自然科学基金优秀青年基金,获2012中国计算机学会青年科学家奖、2010年清华大学学术新人奖(清华大学40岁以下教师学术最高奖)、2011年北京市科技新星、IBM全球创新教师奖以及KDD’12 Best Poster Award、PKDD’11 Best Student Paper Runnerup和JCDL’12 Best Student Paper Nomination。研发了研究者社会网络ArnetMiner系统,吸引全球220个国家和地区450万独立IP的访问。担任国际会议WSDM’15、ASONAM’15、SocInfo’12、ADMA’11程序委员会主席以及多个国际会议包括KDD’11-15组委会主席。


 
王飞 博士
IBM T. J. Watson Research Center
王飞,男,博士,IBM沃森研究院医疗数据分析研究组研究员。他于2008年在清华大学自动化系获得博士学位,并曾在佛罗里达国际大学计算机系以及康奈尔大学统计系分别从事过博士后研究。其博士学位论文“图上的半监督学习算法研究”获得了2011年全国优秀博士论文奖。主要研究方向包括数据挖掘, 机器学习及其在社会信息学以及医疗信息学中的应用。王飞博士已经在相关方向的顶级国际会议和杂志上(如ICML, KDD, SIGIR, AAAI, IJCAI, CVPR, TPAMI)发表了超过100篇学术论文,并在KDD, ICDM, SDM, CIKM以及PAKDD等许多顶级国际学术会议上做过8次专题报告(Tutorial),组织超过10次研讨会(Workshop)。并在相关领域著名期刊如DMKD,TKDD,IR以及TCBB上举办过5次专刊。其论文论文曾获得ICDM 2010的最佳研究论文提名奖,SDM 2011最佳研究论文候选以及AMIA 2014转化生物信息学峰会的Marco Romani最佳论文候选。


 
王立威 教授
北京大学信息科学技术学院
王立威,男,博士,北京大学信息科学技术学院教授。于清华大学电子工程系获本科和硕士学位,北京大学数学学院获博士学位。自2005年起在北京大学信息学院任教。主要研究兴趣为机器学习理论。在机器学习顶级会议NIPS, COLT, ICML和顶级期刊JMLR, IEEE Trans. PAMI发表论文多篇。其中2008年发表于机器学习理论最高会议COLT的论文On the Margin Explanation of Boosting Algorithms是中国大陆学者在该会议上的首篇论文。2010年入选AI’s 10 to Watch,是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得国家自然科学基金优秀青年基金;入选新世纪优秀人才。目前任中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员。担任Journal of Computer Science and Technology (JCST)等期刊编委。


 
徐宗本 院士
西安交通大学数学与统计学院信息与系统科学研究所
徐宗本,中国科学院院士、应用数学家、信号与信息处理专家。西安交通大学教授。1955年1月生于陕西省柞水县, 籍贯安徽岳西。1976年毕业于西北大学数学系, 1982年和1987年分别于西安交通大学获理学硕士和博士学位。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。提出了稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论, 为稀疏微波成像新体制提供了重要基础。发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题, 为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出了基于视觉认知的数据建模新原理与新方法,形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIM苏步青应用数学奖, 并在世界数学家大会(2010, 印度)上作45分钟特邀报告。现为西安交通大学副校长, 国家重点基础研究计划(973)“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家。 主要学术任职包括:国务院学位委员会数学学科评议组成员、国家科技部《国家重点基础研究发展规划》(973)信息领域第二届咨询专家组成员、国家自然科学基金委员会“可信软件基础研究”指导专家组成员、信息学部计算机学科评审组成员、国家教育部科技委数理学部委员、教育部数学与统计学教学指导委员会副主任委员、数学类专业教学指导分委员会主任委员、《大学数学》杂志主编、《工程数学学报》常务副主编、高等教育出版社“信息与计算科学专业系列教材”主编、《Asian Information Science-Life》、《Journal of Information and computational science》等其他10种学术期刊编委。


 
俞扬 博士
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
俞扬,男,博士,南京大学计算机科学与技术系助理研究员。分别于2004年和2011年获得南京大学学士和博士学位,主要从事人工智能、演化计算、机器学习、强化学习方面的研究工作。在Artificial Intelligence, IJCAI, KDD等国际刊物和国际会议上发表论文多篇,担任了IJCAI, KDD, ICML, PPSN, GECCO, CEC等会议的程序委员会委员,Artificial Intelligence, IEEE TEC, TCS等杂志的审稿人。获得PAKDD'08 Best Paper, GECCO'11 Best Theory Paper, KDD'12 Best Poster等奖励;博士学位论文获得2013年全国优秀博士学位论文奖,2011年中国计算机学会优秀博士学位论文奖等奖励。


 
张志华 教授
上海交通大学计算机科学与工程系
张志华,
博士,上海交通大学计算机科学与工程系教授。曾经在201210-20137月担任浙江大学统计科学交叉中心的副主任,20116-20126月获得Google Faculty计划资助并为Google的访问科学家。研究方向主要包括贝叶斯机器学习、大边界与稀疏学习方法、大数据的计算与应用等。先后在Journal of Machine Learning Research, Artificial Intelligence, Machine Learning, IEEE Trans. on Neural Networks, Pattern Recognition等机器学习和模式识别杂志和Bayesian Analysis, Statistical Science, Journal of Computational Graphical  Statistics, Journal of Multivariate analysis, Statistics and Computing等统计学杂志上,以及在NIPS, ICML, UAI, AISTATS, AAAI, CVPR, IJCAI等国际计算机学术会议上发表论文70余篇。他现在是美国“数学评论”的评论员,并担任Journal of Machine Learning Research的执行编委(Action Editor)


 
TCR (Top Conference Review) Session 报告专家(按姓氏拼音序)
More To Be Added


 
陈天石 博士
中国科学院计算技术研究所
陈天石,男,博士,1985年生,中国科学院计算技术研究所副研究员,2005年和2010年分别于中国科大少年班和计算机学院获学士和博士学位。研究方向为计算机体系结构与计算智能。在IEEE/ACM Transactions等重要期刊和ASPLOS、ISCA、HPCA、MICRO、IJCAI、AAAI等国际学术会议上发表论文40余篇。其中关于神经网络处理器的论文获计算机体系结构顶级会议ASPLOS'14的最佳论文奖,是亚洲研究机构首次获此荣誉;关于多核处理器存储一致性验证的论文实现了大陆学术界在计算机体系结构顶级会议HPCA上的首次突破。攻读博士期间在演化计算理论方面的工作获全国百篇优秀博士论文提名奖(2012)、中国计算机学会优秀博士论文奖(2011)、中国科学院优秀博士论文奖(2011)、中国科学院院长奖(2010)等荣誉。2014年入选CCF-Intel青年学者提升计划。


 
耿新 教授
东南大学计算机科学与工程学院
耿新,博士,教授,东南大学计算机科学与工程学院副院长。分别于2001年和2004年在南京大学计算机科学与技术系获理学学士学位和工学硕士学位,2008年获得澳大利亚Deakin大学博士学位。主要研究兴趣包括机器学习、模式识别、计算机视觉。近年来,在这些领域发表各类学术论文30余篇。现为中国人工智能学会机器学习专委会委员、江苏省计算机学会人工智能专委会常务委员、江苏省微型电脑应用协会人工智能专委会常务委员。


 
何晓飞 教授
浙江大学计算机科学与技术学院
何晓飞,博士,浙江大学教授、博导,国家杰出青年基金获得者,IEEE高级会员。2000年毕业于浙江大学,获计算机学士学位;2005年毕业于美国芝加哥大学,获计算机博士学位;之后加入美国雅虎公司,任职研究科学家;2007年作为人才引进加入浙江大学,任职教授;曾获1999年国际大学生数学建模竞赛特等奖。近年来主要从事人工智能、互联网数据挖掘及计算机视觉等方面的研究。论文共被他人引用8000余次,其中两篇代表性论文分别被他人引用上千次。现/曾任7个国际SCI学术刊物的编委,包括IEEE TKDE、IEEE TCYB、CVIU等。曾近30次担任国际会议的大会主席、副主席及程序委员会委员。获得2012年人工智能顶级国际会议AAAI的最佳论文奖,以及2010年多媒体领域国际顶级会议ACM Multimedia的最佳论文提名奖。


 
林宙辰 教授
北京大学智能科学系
Zhouchen Lin received the Ph.D. degree in applied mathematics from Peking University in 2000. He is currently a Professor at Key Laboratory of Machine Perception (MOE), School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University. He is also a Chair Professor at Northeast Normal University and a guest professor at Beijing Jiaotong University. Before March 2012, he was a Lead Researcher at Visual Computing Group, Microsoft Research Asia. He was a guest professor at Shanghai Jiaotong University and Southeast University, and a guest researcher at Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences. His research interests include computer vision, image processing, computer graphics, machine learning, pattern recognition, and numerical computation and optimization. He is an associate editor of International J. Computer Vision and IEEE T-PAMI, and a Senior member of the IEEE. He served CVPR2014 as an area chair.


 
王立威 教授
北京大学信息科学技术学院
王立威,男,博士,北京大学信息科学技术学院教授。于清华大学电子工程系获本科和硕士学位,北京大学数学学院获博士学位。自2005年起在北京大学信息学院任教。主要研究兴趣为机器学习理论。在机器学习顶级会议NIPS, COLT, ICML和顶级期刊JMLR, IEEE Trans. PAMI发表论文多篇。其中2008年发表于机器学习理论最高会议COLT的论文On the Margin Explanation of Boosting Algorithms是中国大陆学者在该会议上的首篇论文。2010年入选AI’s 10 to Watch,是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得国家自然科学基金优秀青年基金;入选新世纪优秀人才。目前任中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员。担任Journal of Computer Science and Technology (JCST)等期刊编委。


 
薛向阳 教授
复旦大学计算机科学技术学院
薛向阳,博士,教授,复旦大学计算机科学技术学院副院长。现为IEEE/ACM会员,CCF理事,上海市计算机学会副理事长,中国图形图像学会多媒体专委会副主任。现担任《计算机研究与发展》、《计算机科学与探索》和《IEEE Transaction on Autonomous Mental Development》编委。主要研究图像视频分析与检索。


 
杨强 教授

华为诺亚方舟实验室及香港科技大学
杨强,华为公司诺亚方舟实验室主任, 香港科技大学计算机系教授,。他是AAAI Fellow, IEEE Fellow, AAAS Fellow, IAPR Fellow和ACM杰出科学家。主要研究兴趣是人工智能和数据挖掘。杨强于1982年毕业于北京大学天体物理专业,获得学士学位。分别于1985年 和1987年毕业于美国马里兰大学的计算机系和天文学系,获得双硕士学位。于1989年毕业于马里兰大学计算机系,获得计算机博士学位。自1989年到 1995先后任滑铁卢大学的助理教授和副教授,1995年到2001年在加拿大西蒙·弗雷泽(Simon Fraser)大学先后任副教授,正教授一职,同期担任NSERC工业研究主任。自2001年,在香港科技大学先后任副教授,正教授一职。他出版过三本书,发表了300多篇关于人工智能和数据挖掘的论文。在2004年和2005年,他指导的队伍赢得了KDDCUP等比赛的冠军。他曾受WSDM2013, SDM2012, IJCAI 2009, ACL 2009 和ACML 2009等著名国际会议的邀请在会议上做主题演讲。在2010年7月,当选为ACM 人工智能协会(SIGART)的副主席。杨强是多本国际期刊的编委,是ACM TIST的创始主编,是IEEE Intelligent Systems,IEEE TKDE (2005-2009),AI Magazine 等期刊的编委。此外,他也是很多人工智能和数据挖掘相关会议的组织者以及程序联合主席,如 2012年在北京举办的ACM 国际数据挖掘大会(KDD) 的会议主席, 以及ACM KDD 2010,ACM RecSys 2013, ACM IUI 2010 等会议的主席。他是国际人工智能大会(IJCAI) 的董事会成员和2015年在阿根廷举办 IJCAI 会议的程序委员会主席。



 
张长水 教授
清华大学自动化系
张长水,男,1965年生,河北人。智能技术与系统国家重点实验室学术委员会委员,清华大学自动化系教授、博士生导师,智能技术与系统国家重点实验室副主任,自动化系主任。1986年7月毕业于北京大学数学系,获得理学学士学位。1992年7月毕业于清华大学自动化系,获得博士学位。1992年7月—1994年12月,在清华大学自动化系任讲师;1995年1月—2000年8月,在清华大学自动化系任副教授;2000年9月起,在清华大学自动化系任教授;2001年起,任清华大学博士生导师。目前担任学术杂志《Pattern Recognition》《International Journal of Applied Mathematics and Computer Science》《计算机学报》 编委,中国人工智能学会常务理事。研究兴趣包括模式识别、机器学习、图像处理、计算机视觉复杂网络等研究领域。近年来主要集中于半监督学习和基于间隔的学习的理论,方法及应用方面。自2007年以来,围绕上面工作发表论文中被SCI索引的文章有55篇,在国际优秀杂志发表论文55篇,在一流国际会议:ICML,NIPS,KDD,CVPR,IJCAI,AAAI等发表论文32篇。论文被Web of Science引用共275次,其中他引211次。


 
周志华 教授
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
周志华,南京大学教授,ACM Distinguished Scientist,IEEE Fellow,IAPR Fellow,中国计算机学会会士。国家杰出青年基金获得者,长江学者特聘教授。主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作,获发明专利十余项,在领域内一流国际期刊和顶级国际会议发表论文百余篇,被引用万余次。先后担任十六种SCI(E)期刊的执行主编、副主编、编委等。三十余次国际会议主席或领域主席,亚洲机器学习会议发起人。曾获国家自然科学二等奖、两次教育部自然科学一等奖、IEEE计算智能杰出青年成就奖、中国青年科技奖等,已培养毕业博士生9名,硕士生20余名,学生获全国优博1次,CCF优博6次、江苏省优博/硕7次、微软学者7次。


 
朱军 博士
清华大学计算机科学与技术系
Dr. Jun Zhu is an associate professor in the Department of Computer Science and Technology at Tsinghua University. His principal research interests lie in the development of statistical machine learning methods for solving scientific and engineering problems arising from artificial and biological learning, reasoning, and decision-making in the high-dimensional and dynamic worlds. Prof. Zhu received his Ph.D. in Computer Science from Tsinghua University, and his advisor was Prof. Bo Zhang. He did post-doctoral research with Prof. Eric P. Xing in the Machine Learning Department at Carnegie Mellon University. His current work involves both the foundations of statistical learning, including theory and algorithms for probabilistic latent variable models, sparse learning in high dimensions, Bayesian nonparametrics, and large-margin learning; and the application of statistical learning in social network analysis, data mining, and multi-media data analysis. Prof. Zhu has published over 50 peer-reviewed papers in the prestigious conferences and journals, including ICML, NIPS, KDD, JMLR, PAMI, etc. He served as Area Chairs or Senior PC members for ICML 2014, UAI 2014, NIPS 2013 and IJCAI 2013. He is an associate editor for IEEE TPAMI. He is a recipient of the CCF Distinguished PhD Thesis Award, Microsoft Fellowship, IEEE Intelligent Systems "AI's 10 to Watch" Award, NSFC Excellent Young Scholar Award, and CCF Young Scientist Award. His work is supported by the "221 Basic Research Plan for Young Talents" at Tsinghua University.