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报告题目: 随机数值代数: 回顾及在机器学习中的若干进展
演讲人:张志华 教授(上海交通大学)
摘要: 随机数值代数是数值代数、理论计算机和数据分析的交叉学科。为了应对大数据带来的挑战,它已经成为一个重要的机器学习方向。在这个报告,我将回顾随机数值代数的一些经典的工作,比如Johnson-Lindenstrauss引理、随机选择技术以及Sparse Embedding等。同时我将介绍随机SVD、CUR分解 以及核矩阵的Nystrom近似技术等。