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报告题目:演化机器学习探索
演讲人:俞扬 博士(南京大学)
摘要: 在机器学习任务中,往往会面临复杂函数的优化问题,例如非凸、有大量局部极值、或者NP难组合优化函数等等。演化算法是一类启发式优化方法,以往在许多复杂工业优化应用中显现出较好性能,启示我们可以用演化算法解决机器学习中的优化问题。然而这一类算法理论基础欠缺,其优化性能缺乏理论保障。报告将汇报我们在演化优化理论基础上的研究进展,以及在基于演化优化的机器学习方法上的探索。