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报告题目:面向大社交网络数据的建模和分析
演讲人:唐杰 博士(清华清华大学计算机科学与技术系)
摘要: 随着在线社交网络和物理社交网络的快速融合,社交网络正渗透到国家安全、经济发展和社会生活等各个方面,从大数据的产生、到基于群体智慧(如:众包)的数据加工、再到信息的消费,社交网络和数据挖掘的应用无处不在。社交网络分析的研究也逐渐从宏观的网络结构拓扑分析、发展到中观的社区发现等、再到更微观的社交关系、影响力以及用户行为建模等,然而社交网络数据的挖掘和分析还有很多本质上的挑战。我将从几个方面能介绍面向大社交网络数据的建模和分析,包括:社交网络动态数据的表示和学习、社交网络数据的因果推论学习、基于用户交互的学习等。最后用微博、AMiner、腾讯和MOOC等实例介绍大社交网络数据的建模和分析方法的实际应用。