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信号及图像处理的框架方法及压缩感知概论学术研讨会(时间安排更新)

2013-07-11来源: 雷达信号重点实验室浏览次数:

学术讨论

主讲人简介:

李世东教授于1993年在美国University of Maryland, Baltimore County获应用数学博士学位。李教授曾于1985年在中科院电子所获电气工程硕士,并于1989年在美国University of Maryland 获应用数学硕士。1985-1987年,李教授曾任中科院研究生院信息学院的讲师。1993-1994年,李教授就职于美国常青藤联校之一的Dartmouth College,任客座()教授, 并与1994-1996年就职于University of Maryland, College Park,任客座()教授。从1996至今,李教授就职于美国San Francisco State University的数学系并于2000年获终身(tenured) 教职, 2005 年升任终身正教授。

李世东博士的科研方向包括框架和框架的延伸理论及其在信号处理和数据融合中的应用。李教授的博士论文首创了框架多尺度分析理论(Frame Multiresolution Analysis),他亦率先在世界上刻划了框架分解的最一般的形式,并推导了偶框架的一般表达式。李教授还提出并构造了多窗型Gabor分解理论(multi-Gabor expansions)以便多频信号分析的自适应性及改善时频信号分析的分辨率。伪框架理论(Pseudoframes for subspaces) 及其应用也是李教授(与合作者H. Ogawa)创立的新理论。伪框架的提出完全出于实际应用的需求,它的应用已在一些问题中构造出普通框架和基理论所不可能得到的(极有应用价值)解。李教授的较新理论成果是与合作者(P. Cassaza and G. Kutyniok)提出的融合框架理论(Fusion Frames),以及新近又提出的非正交融合框架理论。 融合框架是数据融合及传感器网络应用中观察和提炼出的理论。它的应用不但可以忠实的刻画一般传感器网络系统,更重要的是可以简化大而难的大网络融合问题。李教授的最新工作是关于信号在框架下稀疏的压缩感知理论和应用。 

李教授连续15年主持美国国家自然科学基金科研项目也同时持有美国空军研究办公室的关于压缩感知的科研项目。他持有2个专利,另有3项专利在审核中。

讨论题目:

Frame Approaches to Signal and Image Processing and Intro to Compressed Sensing

信号及图像处理的框架方法及压缩感知概论

框架(frames)是希尔伯特空间中基的一种扩展。其主要特性是它的冗余性。 冗余性使问题变得复杂,但也使对很多问题的刻画变得更好。伪框架(pseudoframes)和融合框架(Fusion Frames)是授课人结合应用、结合分布式传感器网络中信息融合的需求推广出的新理论。除框架、伪框架及融合框架的基本理论以外,本讨论班将以实例展述为什么框架及其扩展是信号和图像处理领域的一个根本方法。重点将放在如何使用各种框架理论来描述众多信号/图像处理的模型,从而阐明为什么信号/图像处理的众多问题都本质上是框架及伪框架的问题,并提高看问题的高度和广度、找出更好的,甚至是惯常方法中不存在的解。

压缩感知(Compressed Sensing)理论是近几年发展最快、最新、也是最具生命力的信息和数学结合紧密的新学科。与传统的信息采样的方法截然不同,压缩感知理论能把稀疏信号的采样率降低到传统方法的几分之一,甚至更少。压缩感知的实践展示出其巨大的生命力,但理论和实践仍存很大的距离,仍有巨大的发展空间。了解它的基本原理和理论以及与实践的差距,可望把压缩感知推广应用在更多更复杂的信号/图像处理的应用中。本讨论班后半部分将阐述压缩感知的基本原理和理论,并结合应用的实例,分析和列举个别有待解决的问题。

讨论时间

时间

地点

备注

2013-7-24(周三)

8:30—10:00,10:15—11:45

新科技楼1602

2013-7-25(周四)

8:30—10:00,10:15—11:45

新科技楼1602

2013-7-26(周五)

8:30—10:00,10:15—11:45

新科技楼1602

2013-7-29(周一)

8:30—10:00,10:15—11:45

新科技楼1602

2013-7-31(周三)

8:30—10:00,10:15—11:45

新科技楼1602

主办单位:雷达信号处理国防科技重点实验室,西安电子科技大学人事处

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