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“智能感知与图像理解”教育部重点实验室2010年度学术之春日程安排

2010-05-06来源: 智能所浏览次数:

报告地点:主楼Ⅱ区227
欢迎已被智能所录取的10级硕士研究生参加

日期

时间

内容

报告人

主持人

5月7日

星期五

上午

8:30 – 8:50

开幕式——

实验室主任致开幕词

焦李成

教授

王 爽

马晶晶

8:50 – 9:50

混叠采样特征解耦的高分辨率成像

石光明

教授

9:50 –10:20

Directional filter banks for directional information of images

梁莉莉

10:30–11:00

Color Demosaicking with Sparse Representations Partitioning

高大化

11:00–11:30

压缩感知图像重构

武 娇

11:30–11:45

基于方向向量的协同进化

多目标优化算法

王晗丁

11:45–12:00

基于Directionlet的SAR图像压缩

付旭松

5月7日

星期五

下午

14:30 – 15:30

机载/星载微波遥感雷达技术研究进展

廖桂生

教授

戚玉涛

孙奕菲

15:40 – 16:20

Bayesian Image Processing

Cheolkon Jung

教授

16:20 – 17:00

人工智能风雨录

公茂果

副教授

17:00 – 17:30

基于免疫的多目标SAR图像分割

杨咚咚

17:30 –17:50

Unsupervised Evolutionary Clustering Algorithm for Mixed Type Data

郑 智

17:50 –18:10

关于进化多目标优化的一些学习心得

张 伟

18:10–18:30

快速谱聚类算法研究

张 佳

5月8日

星期六

上午

8:30 – 9:30

基于隐变量模型的数据降维

高新波

教授

侯 彪

余 航

9:30 – 10:00

基于广义统计量直方图的无损信息隐藏

安玲玲

10:00 – 10:30

Example-based Learning for

 Image Super-resolution

张凯兵

10:40 – 11:10

真实轨迹提取与策略分析

牛振兴

11:10– 11:40

谱聚类的特征向量选择

赵 凤

11:40– 12:00

MATLAB并行计算及其应用

庄 雄

5月8日

星期六

下午

14:30 – 15:10

极化合成孔径雷达图像分割与

地物识别算法研究

王英华

博士

杨淑媛

武 娇

15:10 – 15:50

SAR图像智能信息提取与目标识别

侯  彪

副教授

15:50 – 16:30

基于稀疏投影的波达方向估计研究

赵光辉

博士

16:40 – 17:10

基于非下采样Contourlet的

多传感器图像自适应融合

常 霞

17:10– 17:40

“智能感知与图像理解”重点实验室

遥感数据资源介绍与应用

凤宏晓

17:40–18:10

图像统计建模:进展及展望

周治国

18:10–18:30

基于TS-MRF模型的高光谱数据分类

邓倩倩

5月9日

星期日

上午

8:30 – 9:10

基于压缩伪随机采样、信号流形模型

与核算法的图像模式分析

廖  亮

博士后

钟  桦

凤宏晓

9:10 – 9:50

信号压缩学习感知

杨淑媛

副教授

9:50 – 10:30

SAR图像处理方法研究

王 爽

副教授

10:40 – 11:10

One Pass Compressive Recovery of Natural Images

李 冰

11:10–11:40

遥感图像融合方法研究

刘 帆

11:40– 12:00

基于邻域分析的SAR图像变化检测

吴巧娣

5月9日

星期日

下午

14:30 – 15:30

贝叶斯多任务学习

杜 兰

副教授

公茂果

杨咚咚

15:30 – 16:10

基于种群进化的智能优化算法

设计中的若干核心问题

戚玉涛

博士

16:20 – 16:50

快速多层近邻传播聚类

尚凡华

16:50 – 17:20

基于语义特征的SAR图像

分层分割模型

余 航

17:20 – 17:40

SAR目标识别

缑丽敏

17:40 –18:00

量子免疫克隆聚类

吴娜娜

18:00 –18:20

基于图像语义的图像理解

潘 仙

18:20 –18:30

重点实验室“学术之星”—颁奖仪式

 
来源 http://www.ipiu.org.cn/article_show2.asp?ArticleID=1293
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