导师姓名: 公茂果   
导师类型:
出生年份: 1979
职称: 教授
最高学历: 博士研究生  
导师类别: 硕士生导师 博士生导师
硕士学科: 电路与系统(080902)   博士学科: 电路与系统(080902)  
工作单位: 计算智能研究所 办公电话: -
通信地址: 西安电子科技大学224信箱,邮编710071 办公地点: 主楼III-306
电子邮箱: mggong@mail.xidian.edu.cn 主页地址: http://see.xidian.edu.cn/faculty/mggong
个人简历
公茂果,二级教授,博士生导师,西安电子科技大学计算智能研究所所长,校学术委员会委员,校纪委委员,陕西省重点科技创新团队负责人,国家重点研发计划项目首席。
1999年起在西安电子科技大学攻读学士和博士学位,2006年留校工作,任助教、讲师,2008年破格晋升副教授,2010年破格晋升教授、博士生导师。
主要研究方向为计算智能理论及其在数据分析中的应用。主持国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金等十余项课题,发表SCI检索论文100余篇,被引用7000余次,入选中国高被引学者,授权国家发明专利20余项,获2013年国家自然科学奖二等奖和2016年教育部自然科学奖二等奖。
担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》(一区,IF: 10.629)、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(一区,IF: 6.108)等期刊编委,IEEE计算智能学会Task Force on Collaborative Learning and Optimization主席、第十/十一届BIC-TA等学术会议主席,中国人工智能学会理事等。
曾获"国家高层次人才特殊支持计划 (国家万人计划)"中组部青年拔尖人才、国家优秀青年科学基金、霍英东青年教师奖、教育部新世纪优秀人才等。
主要研究方向及感兴趣的领域
通过分析、模拟人脑的认知机理和自然系统的智能行为和机制,构造相应的学习与优化模型,借助先进的计算工具实现高效的计算智能方法,并用于解决实际工程问题,一直是人工智能研究的重要途径。美国普林斯顿高等研究院、卡耐基梅隆大学等机构的研究人员2011年发表在《Science》的论文指出,从生物启发的角度可以建立简单、高效的算法。IBM的研究人员发表在《Science》的论文认为,通过模拟生物可以建立非常高效的计算机算法。特别是近年来网络、遥感、医疗、生物等大数据的处理给计算机科学带来了很多挑战。一些陆续在主流刊物发表的研究成果表明,以深度神经网络和演化计算为代表的计算智能方法可以为大数据处理提供有效的途径。利用计算智能方法高效求解大数据分析中的学习与优化问题是OMEGA的主要研究目标。OMEGA团队从建立鲁棒的计算智能模型入手,进一步提出了高效的大规模优化和多目标优化方法,并用于网络大数据分析中的关键问题。

近年来,随着雷达、红外、光电等各种传感器的综合使用,遥感数据的规模、维度和复杂性都快速增长。在遥感数据中,包含空间和时间信息的空时影像数据是主要的数据类型。空时影像数据的海量、高维、非结构化特点给遥感知识的提取与应用带来了挑战。特别是多种传感器获得的空时影像具有不同的结构和特点。如合成孔径雷达(SAR)影像中存在固有的相干斑、光学影像中含有大量的云雾遮挡、高光谱影像中存在混合像元现象等。这些不同的特点使得多源空时影像的联合解译存在更大的难度。人们花费巨大代价通过多种星载/机载传感器获取的海量空时影像如何有效利用既是提高遥感综合应用能力的关键问题,也给信息科学领域带来了难题与挑战。多时相、多源空时影像联合解译的困难,与用户对遥感知识的迫切需求之间形成了突出矛盾。其瓶颈之一是如何高效求解空时影像联合解译中的学习与优化问题。如何借鉴人脑的认知机理,发展面向海量、多时相、多源空时影像解译的计算智能模型与算法,为空时影像的联合解译与综合应用提供高效方法,是OMEGA团队当前研究的主要科学问题。
研究成果与著作个人代表作获奖情况
已发表SCI检索论文100余篇,其中40余篇发表在IEEE期刊上,被引用7000余次,获国家发明专利授权20余项。部分著作见:http://see.xidian.edu.cn/faculty/mggong/publication.htm

曾获以下奖励:

    2017年入选中国高被引学者

    2016年获教育部自然科学奖二等奖(第一完成人)

    2016年入选中国高被引学者

    2015年入选中国高被引学者

    2014年入选中国高被引学者

    2014年获国家自然科学基金"优秀青年科学基金"

    2014年获第十四届霍英东高等院校青年教师奖

    2013年获国家自然科学奖二等奖(第四完成人)

    2013年获吴文俊人工智能科学技术奖创新奖

    2012年首批入选"国家高层次人才特殊支持计划"中组部青年拔尖人才

    2012年作为团队负责人入选"陕西省重点科技创新团队"

    2010年获第八届“陕西青年科技奖”

    2010年入选陕西省“青年科技新星支持计划”

    2009年在首届"Scopus寻找未来科学之星"活动中,获"青年科学之星"称号

    2008年被授予"陕西省青年突击手"称号

    2008年入选教育部"新世纪优秀人才支持计划"
目前承担的科研项目及教学情况
在国家高层次人才特殊支持计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金、陕西省重点研究计划等项目的支持下,OMEGA团队目前主要进行以下课题的研究:
*计算智能基础理论与方法(进化优化与学习、深度神经网络学习、模糊推理与决策)
*基于计算智能的网络大数据分析(网络结构分析、隐私保护与取证)
*基于计算智能的雷达与遥感影像深度解译(特征学习、配准、变化检测与分析)
*数据挖掘与图像理解中的其它关键问题

教学方面主讲以下课程:
(1)计算智能导论(本科)
(2)算法设计与分析(研究生)
(3)智能感知与先进计算新进展(研究生)
有关招生的附加说明     最新的招生信息请到公茂果的团队主页查看,网址:
           http://web.xidian.edu.cn/mggong
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研究生招生情况:
OMEGA是精诚团结、积极上进的团队,我们的目标是打造业界知名的研究团队。我个人最主要的人生志向之一是培养优秀的研究生,欢迎有志青年报考我的博士研究生和硕士研究生,与我并肩战斗、共同进步。报考前可提前和我联系。
OMEGA团队隶属电子工程学院,硕士和博士招生专业为国家重点学科“电子科学与技术”(全国排名第一)。
团队每年计划招3~4名博士、5~8名学术型硕士(含推免保送生3~4名)和2~3名专业型硕士;接收外校保送生名额不限。
考生需具有较好的数学基础、较好的编程能力(MATLAB、C/C++)、较好的英文水平。
如果本科期间参加过数学建模竞赛、电子设计竞赛或者程序设计竞赛,录取时会优先考虑。
考生需积极主动,有坚韧不拔的毅力。 
建议具有以下特点的同学不要选择OMEGA团队:混学位的、消极厌世的、不思进取的、思维僵化的、依赖性强的。
可以到 http://see.xidian.edu.cn/faculty/mggong/teaching.htm 查看每一个往届学生的就业情况。
与我联系的最佳方式是Email。
如果需要见面,请提前通过Email和我预约。
在联系我之前,请确认对我的研究方向感兴趣,可访问我的科研主页,查看我的详细信息: http://see.xidian.edu.cn/faculty/mggong/  或 http://web.xidian.edu.cn/mggong/。
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更新日期:2018-08-13   浏览人数:56625

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