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教学大纲

课程编号

EE3221105

课程名称

数字图象处理

课内学时

46学时

学分

3

课程目的的与要求

数字图象处理是模式识别、计算机视觉、图象通讯、多媒体技术等学科的基础,是一门涉及多领域的交叉学科。

通过对本课程的学习,要求较深入地理解数字图象处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法,掌握基本的处理技术,了解与各种处理技术相关的应用领域。

课程内容学时分配

(课内 40学时

+

课外 6学时)

第1章 绪论(2学时)

1.1 图象和图象处理

1.2 图象技术和图象工程

1.3 图象处理系统构成和应用

第2章 数字图象处理基础 (4学时)

2.1 图象数字化

2.2 数字图象表示形式和特点

2.3 人眼的亮度感觉

2.4 图象象素间关系

第3章 图象变换 (4学时)

3.1 概述

3.2 离散傅立叶变换和性质

3.3 其它可分离图象变换(书3.4)

第4章 图象增强 (6学时)

4.1 概述

4.2 灰度增强

4.3 图象平滑

4.4 图象锐化

4.5 图象的同态增晰

4.5 图象的彩色增强

第5章 图象恢复 (4学时)

5.1 概述

5.2 退化模型

5.3 无约束复原

5.4 有约束恢复

第6章 图象压缩编码 (7学时)

6.1 概述

6.2 基本理论

6.3 熵编码方法

6.4 预测编码方法

6.5 变换编码方法

第7章 图象分割 (5学时)

7.1 概述

7.2 边缘检测法

7.3 门限化分割法

7.4 区域分割法

第8章 图象描述 (6学时)

8.1 概述

8.2 目标物边界描述

8.3 目标物区域描述

第9章 图象分类识别 (2学时

9.1 图象的匹配

9.2 图象的分类

9.3 图象的识别

上机实验 (课内 6课时+课外6课时)

教材和参考书

教材:

许录平 编著,数字图像处理,科学出版社,2007.

许录平 编著,数字图像处理学习指导,科学出版社,2009.

R.C. Gonzalez and R.E Woods, Digital Image Processing, 2nd Edition, Prentice Hall, 2002.

参考书:

章毓晋 编著,图像工程(上册)—— 图象处理和分析,清华大学出版社,1999.

Kenneth R. Castleman《数字图象处理》清华大学出版社,Prentice Hall.

考核方式

笔试 70%,平时+上机实验30%

 

 
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